自律性の未来を築く

ガーディープ・ポール2021年1月25日

私が 90 年代初頭、PC とインターネット時代の黎明期にマイクロソフトに入社したとき、これから起こるイノベーションの波のすべてを想像することもできませんでした。 当時も今も、私はソフトウェアがイノベーションの手段であり、それを使えば素晴らしいアイデアを素早く実現できるという基本的な信念を持っていました。

コンピューティングの第 3 次産業革命 (蒸気と電気に次ぐ) では、人類史上最も急速な進歩が見られました。 これは第 4 次産業革命である人工知能の基礎を築きました。 その中で、私たちは、人間が教えた知能を、私たちの周りの実際の物理世界で動作するマシンに導入し、ビットの世界をアトムの世界に橋渡しすることに重点を置いています。

私たちは 2 年半前、Bonsai というスタートアップを買収し、チームを AirSim 研究活動と組み合わせることでこの取り組みを開始しました。 私たちは、自律システムが非常に多くの業界を変える大きな可能性があるのに比べて、現在市場で実行されているものがいかに少ないかを知って驚きました。 このテクノロジーを使用してお客様のイノベーションを支援し、物理世界とデジタル世界の間の溝を埋める可能性は無限です。

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自律システムは、人型ロボットや自動運転車だけを指すものではありません。 ペプシコは Microsoft Project Bonsai を使用して AI を開発し、チートスを製造する押出機を最適化しました。 インテリジェントなシステムは、一貫性と品質を維持するために継続的に監視および調整を行います。

ベルはマイクロソフトの自律システムと AirSim を使用して、着陸に重点を置くことから始めて、より安全な自律飛行車両の開発に取り組んでいます。 ベルは現在、Project Bonsai を使用して安全な着陸ゾーンを特定し、自律的に着陸する初の自律的精密着陸に向けて取り組んでいます。

自律システム技術は SF や高価なムーンショットではありません。ペプシコやベルなどの顧客が今日ビジネスに影響を与えています。そして、自律システムに対する当社のソフトウェア主導のアプローチがこれを可能にしています。

ソフトウェアは、存在するメディアの中で最も柔軟です。 この柔軟性により、クリエイターが想像できるあらゆる種類の自律システムを迅速に構築できる抽象化と機能のレイヤーを作成できるようになります。

自律システムを作成するための初期の取り組みの多くは、専門家チームによってサイロ化されたオーダーメイドのアプリケーションとして開発されました。 別のアプローチが必要であることはわかっていたので、AI の専門家でなくても誰でもマシンにインテリジェンスを教えることができる、オープンで再利用可能な強力なツールとプラットフォームを提供することにしました。 それぞれの分野の専門家であるエンジニアは、大学に戻って AI を学ぶことなく、長年の経験を AI ソリューションに移すことができます。

しかし、どうやって機械に教えるのでしょうか？ 今日のほとんどのマシンは機能がハードコーディングされており、基本的な制御システムまたは厳密な制御システムを備えています。 私たちのツールを使用すると、専門家は何を学ぶ必要があるか、そしてそれをどのように学ぶかを表現できます。 その入力を基に、私たちのプラットフォームはシミュレートされた環境に対して強化学習を使用して AI ソリューションを構築します。 結果として得られる AI ソリューションは、人間と同じようにマシンを制御し、現実世界にインテリジェントに適応させることができます。 たとえば、ロボット用の特別なケージを構築する代わりに、ロボットは階段を登ったり、ドアを開けたり、ダイナミックな倉庫を移動したり、ドローンを着陸させたり、他のシステムや人間と協力したりすることを学びます。

Bell チームは、ビジネス モデルをヘリコプターから自律飛行車両に変革するという目標に向けての取り組みに役立つマイクロソフト テクノロジを特定しました。 Azure のコンピューター ビジョンとクラウド コンピューティングに加えて、Project Bonsai と AirSim は、Bell がシミュレートされた環境で実践できる AI ソリューションを作成するのに役立ちました。

Bell のインテリジェント システム担当シニア マネージャー、マット ホルベイ氏は次のように述べています。「私たちが Project Bonsai を使用しているのは、パイロットに何を探すかを訓練するかのように、AI をすばやく作成して教えることができるからです。 AI が認識した着陸ゾーンに基づいて、高度とピッチに関してどのような決定を下すべきかを理解させることができます。」