より完璧なチートス: ペプシコ社がマイクロソフトのプロジェクト Bonsai を使って (スナックの) レベルを上げる方法
ホームページホームページ > ブログ > より完璧なチートス: ペプシコ社がマイクロソフトのプロジェクト Bonsai を使って (スナックの) レベルを上げる方法

より完璧なチートス: ペプシコ社がマイクロソフトのプロジェクト Bonsai を使って (スナックの) レベルを上げる方法

Jul 01, 2023

Leah Culler2020年12月17日

私は人生でたくさんのチートスを食べてきました。 そのため、袋を開けると、何が期待できるか正確にわかります。オレンジ色のオリジナルの満足のいく歯ごたえ、焼き上げたパフのとろけるような軽やかさ、またはほとんどスパイシーすぎる(ただし、良い意味で) Flamin' Hot のいずれかの種類からの火。

しかし、私はあまり考えたことはありませんでしたが、そのちょうど良い噛み心地を作り出すためにどれだけの労力が費やされているかについてです。 完璧なスナックを作るには、水の比率から切断速度に至るまで、多くの複雑な個別の入力と詳細な製品仕様が相互作用することがわかりました。 そして、チートスはペプシコ社で最も愛されている10億ドル規模のブランドの1つであるため、その完璧さはペプシコ社にとって最も重要なことだ。

一貫性と品質を維持しながら効率を高める取り組みとして、ペプシコは Microsoft Project Bonsai による AI ソリューションを開発しました。 このソリューションは、コンピューター ビジョン システムからのデータを使用して、製品が仕様から外れるたびに推奨や調整を行うもので、パイロット プラントでその効果が実証されており、間もなく生産プラントに導入される予定です。

これは私のようなチートス愛好家にとって朗報です。 そして、これは同社にとって素晴らしいニュースであり、同社は現在、このテクノロジーを使用する別の道を模索している。

「イノベーションはペプシコ社の成功の重要な要素であり、エキサイティングな新製品、技術の進歩、さらには新しい働き方を提供するのに役立ちます。消費者に毎日笑顔を届け続けるために必要なことは何でも」とシニアのデニス・ルフェーブル氏は述べています。ペプシコ社グローバル食品研究開発担当副社長。 「私たちが最も愛している10億ドル規模のブランドの1つであるチートスは、22か国で生産されており、50種類以上のフレーバーがあります。 Project Bonsai テクノロジーは、各 [チートス スナック] が完璧であることを保証するのに役立ち、私たちはその可能性に興奮しています。 これは序章に過ぎない。"

YouTubeビデオ

ペプシコは、プロジェクト盆栽の最初のテスト製品としてチートスのベイクドパフを選びました。 チートスのパフはエクストルーダーと呼ばれる機械で作られます。 従来、オペレーターは、定義された間隔で押出機から出てくる数個のチートを手動で選択し、形状や嵩密度などの品質をチェックし、何かがおかしい場合は押出機の入力を調整していました。

Project Bonsai ソリューションは、センサーを使用して製品の品質を監視し、ほぼ継続的に製品を監視できます。 製品が定義された範囲から外れているかどうかを即座に認識し、オペレーターによる承認を得るために推奨事項を作成したり、自律的に動作する場合は設定自体を調整したりできます。

パイロットの初期結果は、コーンミールのロット変更などの障害にもかかわらず、盆栽の「脳」が押出機を独立して調整して製品の品質と一貫性を維持するという優れた仕事をできることも示唆しています。

パイロットプロジェクトでペプシコと提携したニール・アナリティクスのディラン・ディアス最高経営責任者(CEO)は、この取り組みは自律システムの設計と実装の好例だと語る。

「このプロジェクトでは、テクノロジー、応用モデリング スキル、対象分野の専門知識を強力に組み合わせて、工場現場でイノベーションを生み出しました」とディアス氏は言います。

ディアス氏が言及する主題の専門知識は、専門オペレーターとペプシコのエンジニアから得られたもので、開発者はそのトレーニングと経験を利用して AI ソリューションをプログラムし、押出機を複製するシミュレーション環境を作成しました。

このプロジェクトでは、テクノロジー、応用モデリング スキル、および対象分野の専門知識を強力に組み合わせて、工場現場でイノベーションを生み出しました。

開発者がシミュレーション フレームワークを作成すると、AI アルゴリズムは試行錯誤とオペレーターからのフィードバックを通じて学習します。これは強化学習と呼ばれるプロセスです。 シミュレーションでは、AI ソリューションは 1 日のランニングをわずか 30 秒でシミュレーションできます。

これは、AI ソリューションが、オペレーターがこれまでに経験してきたよりも多くのシミュレーション実行を容易に経験していることを意味します。 そして、そのコンピューティング能力により、適切なオプションをはるかに速く思いつくことができます。 さらに、同社の最も熟練したオペレーターや Cheetos の専門家から学んだため、最高レベルの経験から品質と生産性の変動を監視しています。