人工知能はデータプライバシーにとって何を意味しますか?

テクノロジーの誇大広告は気まぐれなリソースです。 数年前、ブロックチェーンと暗号通貨は、ベンチャーキャピタリストを小切手帳に手を伸ばす魔法のバズワードでした。 現在、このセクターの価値はピーク時の40％に達し、主要企業が訴訟の泥沼に巻き込まれているため、その人々を魅了する力は衰え、今月の風物詩として人工知能がしっかりと取って代わるようになった。

VCはAI開発者に資金を渡そうと必死だ。 Mistral AI は 3 人のフランス人 AI エンジニアとその他少数のメンバーで構成され、設立からわずか 1 か月後に欧州史上最大のシードラウンドで 2 億 4,000 万ユーロの評価額で 1 億 500 万ユーロを受け取りました。 政治家たちも同様に興奮しており、テクノロジーによる革新的な生産性の向上に期待を寄せており、自分たちの管轄区域がAI企業のホストとして機能するよう全力を尽くしている。

誇大宣伝は正当化されるかもしれない。 最新の AI ツールの機能は畏敬の念を抱かせるものであり、その普及と発展が多大な経済的影響を与えることは避けられないようです。

しかし、仮想通貨業界が規制上の課題に直面しているのと同じように、AI もさまざまな面で法廷闘争に直面し始めています。 仮想通貨業界が証券法やマネーロンダリング対策の規制に苦戦している一方で、AIプロバイダーはプライバシー規制当局や活動家の怒りに直面している。 AI セクターにとって最も問題のある制度の 1 つは、欧州連合および英国のすべての居住者のプライバシーを保護する法的制度である一般データ保護規則です。

公開データの落とし穴

ChatGPT などの大規模な言語モデルを開発するには、Web スクレイピングと呼ばれるプロセスを通じて膨大なテキスト本体を収集する必要があります。 これらのデータセットは、ソーシャル メディア プロフィールなどのオープン オンライン ソースから収集した詳細を取り込みます。 情報はパブリックドメインにあるので、収集するのは問題ありませんね? 間違っている。 プライバシー弁護士らは、Webスクレイピングや分析に携わるAI開発者が依然として窮地に立たされていると指摘しようと苦心している。

Chris Elwell-Sutton は、英国の法律事務所 TLT のデータ、プライバシー、サイバーセキュリティ チームのパートナーです。 「データが公的に入手可能なソースから取得された場合、それは GDPR および同様のプライバシー制度の範囲外であるという一般的な考えがあります。 これは間違いであり、非常に高くつく可能性があります」と彼は説明します。 「個人データがファイル システム内に保存されると、元の情報源に関係なく、GDPR によって保護されます。」

GDPR は、個人データの保存、送信、または分析の実行を行う組織にさまざまな厳しい義務を課します。 LLM 導入担当者が GDPR によって直面する最も根本的な悩みは、何百万もの人々の個人データを本人の知識や同意なしに大規模にスクレイピングする法的根拠を特定することです。 この問題はヨーロッパ全土で規制と司法の厳しい監視の対象となっており、簡単な解決策は見当たりません。

GDPR が生成 AI にどのように適用されるかについてはまだ不明ですが、長く費用のかかる戦いになることは確実であり、最初の砲弾が発射されました。 ChatGPTは、不正確な結果と処理の法的根拠の欠如、および子供のデータの誤った取り扱いを理由に、イタリアのデータ保護当局によって一時的に禁止されました。 Googleはその後、同様のプライバシー問題を理由に、競合他社であるBardのEUでの立ち上げを延期せざるを得なくなったが、ハイテク巨人は英国でサービスを立ち上げるのが適切だと判断したものの、これはおそらく、英国政府が約束したプライバシー執行に対するビジネスに前向きなアプローチへのうなずきだろう。 EU離脱後の保守党政権。

OpenAIはプライバシーの立場を改善し、年齢認証を提供し、ユーザーがトレーニングモードに使用されるデータをオプトアウトできるようにし、「トレーニングデータセットから個人を特定できる情報を削除するための措置」を講じました。 しかし、この主張を規制当局が満足するまで証明するのは難しいと思われる。

OpenAIがデータセットから個人データを削除するために使用した正確な技術はまだ詳細に開示されていないが、「データのフィルタリングと匿名化」について言及している。